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第1章 什么是统计 1.1 主要统计概念 1.2 商业中的统计应用 1.3 大型的真实数据集 1.4 统计与计算机 附录 凯勒网站的应用说明 第2章 图表描述方法I 2.1 数据和信息的类型 2.2 对一组定类数据的描述 2.3 对两定类变量间关系的描述及两组或两组以上定类数据间的比较 第3章 图表描述方法Ⅱ 3.1 对一组定距数据的描述 3.2 对时间序列数据的描述 3.3 两个定距变量间关系的描述 3.4 图表描述的艺术与科学 第4章 数字描述方法 4.1 中心位置的测度 4.2 变异性的测度 4.3 相对位置的测度和箱线图 4.4 线性相关性的测度 4.5 在职业运动中的应用：棒球(可选) 4.6 在金融中的应用：市场模型(可选) 4.7 图表方法和数字方法的比较 4.8 对数据描述的总结 附录 描述性方法的回顾 第5章 数据的收集与抽样 5.1 收集数据的方法 5.2 抽样 5.3 抽样方案 5.4 抽样与非抽样误差 第6章 概率 6.1 事件概率的分配 6.2 联合概率、边缘概率和条件概率 6.3 概率法则和概率树 6.4 贝叶斯法则 6.5 识别正确的方法 第7章 随机变量和离散型概率分布 7.1 随机变量和概率分布 7.2 二元(维)分布 7.3 在金融中的应用：投资组合多样化和资产分配(可选) 7.4 二项分布 7.5 泊松分布 第8章 连续型概率分布 8.1 概率密度函数 8.2 正态分布 8.3 指数分布(可选) 8.4 其他连续分布 第9章 抽样分布 9.1 均值的抽样分布 9.2 比例的抽样分布