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金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python 语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。

全书共16 章，内容涉及Python 基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP 代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等，可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识，本书都力求从易到难、循序渐进地讲解，并辅以商业实战案例来加深印象。

本书定位为一本金融科技入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。

本书又是一个金融科技工具箱，里面的代码可以方便地速查速用，解决实际工作中的问题。

本书适合金融行业的从业人员学习。对于大中专院校金融、财会等的师生，以及具备一定计算机编程基础，又希望投身金融行业的读者，本书也是不错的参考读物。