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本《量化投资实践（MATLAB版）》的案例来源于作者的实际工作，充分体现案例的实用性和程序的可模仿性，案例程序中附有详细的注释。例如β，VaR和CVaR的计算，DualThrust，R-break和海龟交易策略等程序，读者可以直接使用或根据需要在源代码的基础上进行修改、完善。

《量化投资实践（MATLAB版）》分5篇，共计23章。
第一篇介绍量化投资中常用的MATLAB编程知识和技巧；
第二篇介绍几个基本的数理统计知识，包括随机变量、统计矩、极大似然估计、置信区间、假设检验、p值和Spearman秩相关性等；
第三篇主要对线性回归、Kalman滤波和ARMA等梳理模型进行概述；
第四篇主要介绍量化投资中几个经典的策略模型，包括期货中的R-breaker，Dual Thrust和Aberration等经典策略，以及股票中的多因子模型；
第五篇介绍关于风险管理的实践意义，主要实现了VaR和CVaR的计算。