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《AI与数学建模》是一部紧跟大数据与人工智能时代发展步伐的综合性应用型教材，由木仁主编，聚焦数学建模在现实问题中的高效求解与技术创新。本书以全国大学生数学建模竞赛历年真题为案例基础，结合AI技术与Python编程，系统阐述了从数据预处理、模型构建、算法求解到结果可视化的全流程建模方法。内容涵盖数据标准化、可视化、统计分析、优化建模、模拟仿真、递归迭代、线性与整数规划、图与网络优化、非线性规划、微分方程建模、统计分析与回归分析等多个核心模块，并深度融合AI辅助手段，如利用Deepseek和ChatGPT等大模型快速生成代码、优化算法逻辑，显著降低建模门槛，提升开发效率。

本书的一大特色是强调实用性与可操作性，所有案例均具备一定规模与现实意义，配套提供完整的Python源代码，关键代码嵌入正文，其余置于附件，便于读者直接复现与应用。书中详细介绍了Python基础、NumPy、pandas、SciPy、Matplotlib、Gurobi、YOLO等工具的使用，并通过2017年研究生建模F题、2024年研究生建模E题等真实赛题，展示了如何利用AI辅助实现最大覆盖选址、视频车辆识别、应急车道建模等复杂任务。此外，本书还涵盖语音、视频、图像等多模态数据的处理技术，拓展了数学建模的应用边界。

该书不仅适合作为高校数学建模课程的教材，也适用于竞赛培训与科研实践，兼具教学价值与工程应用价值。其倡导的“AI+建模”范式，推动了传统数学建模向智能化、高效化转型，为学生、教师及科研人员提供了面向未来的建模新思路与强大工具集，具有重要的社会推广意义与广泛的经济应用前景。