登录

        本书致力于将数据的有效利用和隐私的保护两个矛盾纳入同一个研究体系，深入探究数据的内生性和外生性探寻数据开放和隐私保护的悖论机制。

        本书主要通过理论模型和实证相结合的方式，力求全面反映这一矛盾。并通过量化手段分析并深入解决这一矛盾。

        本书具体研究共分为九章。其中，第一章为绪论，主要阐述移动社交媒体发展的历程和进展；第二章为移动社交媒体理论及其背景介绍，主要探讨了移动社交媒体的基本理论；第三章为数据开放和共享模型的构建，主要构建了两者的基础理论模型；第四章详细阐述了大数据下移动社交媒体的隐私风险问题，主要构建了隐私风险量化分析模型；第五章则具体阐述了移动社交媒体下的隐私保护和治理研究，主要构建了隐私保护模型；第六章为移动社交媒体传播模式和鲁棒性(Ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ)分析，主要从移动社交媒体自身的传播特点出发，分析其潜在的传播模式以及移动社交媒体网络在受到外部环境影响下的网络韧性；第七章深入探讨了大数据背景下的隐私悖论机制研究，主要通过直觉模糊理论和博弈论等手段分析大数据下的隐私悖论机制；第八章为大数据背景下的隐私保护的实证研究，主要通过问卷调研、结构方程模型等实证的手段，深入调查了相关的隐私群体隐私保护的具体方式；第九章为本书的创新点和结论，深入分析了本书的具体创新内容以及本书的不足之处，为进一步深化研究奠定了良好的理论基础。